〖摘要〗知识工程，最初起源于人工智能领域，是一个存在了多年的技术词汇。但是，把它作企业信息化领域里的专用名词，却是最近几年的事情。知识工程，已经在信息化的发展进程中，逐渐扩展和替换了初始的本义，被赋予了新的、更高层面的含义，并与技术创新结合到了一起――所谓知识工程，就是"依托IT技术，把知识作为一种资产来管理和充分利用，在使用中提升其价值，以此促进技术创新、推动企业持续发展的全部的相关活动。"
什么是知识？
在信息化领域，我们都熟知这些词汇：数据（data），信息（information），知识（knowledge）。它们所代表的含义，可以这样来表述：
数据（data）=关于事实的一组离散的、客观的、有意义的描述，是构成信息和知识的原始材料；
信息（information）=具有特定意义的、彼此有关联的数据。从数学的观点看，信息是用来消除不确定性的一个物理量；
知识（knowledge）=结构化的、具有指导意义的信息。从数学的观点看，知识是用来消除信息的无结构性的一个物理量。
1、广义的知识概念
根据韦伯斯特(Webster)词典1997年的定义，知识是通过实践、研究、联系或调查获得的关于事物的事实和状态的认识，是对科学、艺术或技术的理解，是人类获得的关于真理和原理的认识的总和。总之，知识是人类积累的关于自然和社会的认识和经验的总和。
经济合作与发展组织（OECD）将广义的知识按内容分为四种：⑴关于"知道是什么"的知识，记载事实的数据；⑵关于"知道为什么"的知识，记载自然和社会的原理与规律方面的理论；⑶关于"知道怎样做"的知识，指某类工作的实际技巧和经验；⑷关于"知道是谁"的知识，指谁知道是什么，谁知道为什么和谁知道怎么做的信息。
从形式上区分，前两类知识是易于文字记载的认识类知识，有人称之为"有形知识"，非常容易编码（信息化），可通过各种传媒获得。第三、四类知识更多地是没有记载的经验类知识，有人称之为"隐形知识"（tacit knowledge）或无形知识，需要通过实践来获得。
2、从计算的视角来看知识
中科院计算机语言信息中心董振东教授在2003年11月"知识的计算与《知网》"讲座中说："知识是一个系统，它揭示了概念与概念之间，以及概念的属性与属性之间的关系；知识体系的广度与深度取决于上述关系的多少。对于面向计算机的知识体系的质量的关键是它的可计算性以及由此为具体的应用而能够提供的服务。"
知识是结构化的经验、价值、相关信息和专家洞察力的融合，提供了评价和产生新的经验和信息的框架。
